Frame Hiberix Hub 将复杂的数据分析与被动创收联系起来，无需数据科学技能。该引擎处理市场信息并返回可读的建议及其置信度。
每个交易所都会公布自己的价格、费用和交易量。 Frame Hiberix Hub 将它们集中在一个界面中，以突出显示可操作的差距，而无需打开十个选项卡。
从每个连接的交易所连续收集价格、交易量和市场深度数据，然后将其标准化为通用的、易于比较的格式。
一旦资产在两个平台上以不同的价格进行交易，就会报告差异的大小以及市场调整前可能的持续时间。
与交换 API 的连接将永久维护，以避免延迟影响对过时数据做出的决策。
该过程分三个不同的阶段进行，每个阶段都可以从您的跟踪区域进行验证和查看。
每个连接交易所的价格、交易量和订单簿都会被持续收集、加盖时间戳并存储以供分析。
这些模型识别资产和平台之间的关系，以便区分持久的市场运动和短暂的噪音。
每个信号在显示在仪表板中之前都附有置信水平和相关风险的估计。
Frame Hiberix Hub 显示的不是销售宣传，而是决定推荐质量的技术指标：延迟、确认率和市场噪音过滤。
| 公制 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 摄取延迟 | 价格变化与其考虑之间的时间 | 1.8秒 |
| 同步交流 | 目前聚合在统一视图中的平台 | 6 |
| 噪音过滤 | 价格变化份额被视为微不足道而被忽略 | 高 |
| 活跃信号 | 引擎遵循的建议 | 12 |
| 分析窗口 | 用于每个相关性的数据范围 | 24小时 |
处理的数据量随市场活动而变化。峰值对应于波动时期，其中噪声过滤对信号质量最有决定性。
Frame Hiberix Hub 专为想要了解模型推理的大致轮廓而无需掌握数学的用户而设计。
每个建议都是可追踪的：可以从用户区域查阅数据的来源、处理步骤和不确定性水平。
该工具可以适应所需的决策频率，而无需持续的技术参与。
定期接收综合报告，并根据已过滤的建议每月调整几次位置。
每天多次查阅统一仪表板，根据实时检测到的差异调整交易所之间的头寸。
连接通过每个平台的官方 API，读取或交易受到限制，具体取决于您授予的权限。没有标识符以明文形式存储，并且可以随时从相关交易所撤销密钥。
该中心通过记录的公共 API 支持主要交易所。添加新的交易所需要经过验证过程，然后才能集成到统一视图中。
在高波动时期，引擎会扩大其观察窗口，以区分结构性变动和暂时变化。每个建议上显示的置信度都会相应调整。
每个信号都附有日常语言的解释和风险指示器。界面中使用的技术术语在附近以通俗易懂的语言系统地重新表述。
不会。这些建议反映了基于过去和当前数据的概率分析；它们既不构成业绩保证，也不构成个性化的投资建议。
金融市场存在资本损失的风险。过去的表现并不能保证未来的结果； Frame Hiberix Hub 提供决策支持工具，而不是投资建议。